분류 전체보기218 [데이터 청년 캠퍼스] 경남대학교 빅리더 AI 아카데미 - Day 14 오전 어제 다같이 술을 좀 마시고 늦게 들어와서 기상이 조금 늦었습니다. 하지만 제가 샤워 1등이라는 사실은 변함 없습니다. 방에서 쭈그리고 강의를 듣다가 불편해서 옆건물 라운지로 갔는데 아무도 없더군요. 금메달 2개 누적 딥러닝 기초 강의를 듣는데 갑자기 뭔 개소린지 못 알아 들어서 껐습니다. 머신러닝 공부도 조금 했는데 정신 없었습니다. 날씨가 꿉꿉해서 컨디션이 안 좋네요... 이런이런... 그러다 점심으로 쇠고기 국밥을 먹으러 갔는데, 정기휴일이었습니다. 어쩔 수 없이 옆에 있는 생선구이를 먹으러 갔습니다. 하지만 간만에 먹는 고등어는 맛있더군요. 사실 생선은 수은 때문에 먹으면 안 되는데... 어머니가 해주던 고등어 구이가 생각나 참을 수 없었습니다.. 오후 밥을 먹은 뒤에는 리스타트 플랫폼에서 .. 2020. 7. 19. Label Encoding, One-Hot Encoding / Scikit-learn 레이블 인코딩, 원핫인코딩 Label Encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() # 데이터에서 특징 찾기(범주의 수 le.fit(label) #데이터 변환 label_encoded_label = le.transfrom(label) 다시 원래대로 바꿀 수 있는 inverse_transform도 있따. One-hot Encoding from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder ohe = OneHotEncdoer() # 특징 찾고 데이터 변환 one_fit_transform(label) # 특징 찾기 ohe.fit(data) # 데이터 변환 one_hot_encoded = ohe.transform(data) 2020. 7. 19. [데이터 청년 캠퍼스] 경남대학교 빅리더 AI 아카데미 - Day 13 (마이크로소프트 이소영 이사님, 빅리더 2기 3기 선배님들) 오전 마이크로소프트의 이소영 이사님의 멋진 강의를 들었습니다. 이사님께서 책을 얼마 안 들고 오셔서 2권밖에 없었는데, 제가 질문을 하고 책에 사인까지 받았습니다. ^^ 개꿀쓰 세바시 강의에서 들은 내용도 일부 있었지만 그 외의 이야기도 많이 해주셔서 좋았습니다. 앞으로 어떤 사람이 되어야할지, 지금 내가 갖고 있던 고민들을 해결할 수 있었습니다. 앞으로도 제가 배운 것들을 더 많은 사람들에게 알려주려고 노력해야겠습니다. 이번 빅리더 아카데미동안 열심히 해서 프로그램이 끝나면 유튜브로 강의를 시작해야겠습니다. ^^ 그 뒤에는 빅리더 2,3기 선배님들과 토크콘서트를 진행했는데 굉장히 유익한 시간이었습니다. 그분들은 저희보다 2년~3년 더 일찍 시작하셨는데, 아직도 배울 게 더 많다고 노력하시는 분들이었습니.. 2020. 7. 19. Scikit-learn Sampling 싸이킷런 샘플링 랜덤 샘플링의 종류 적은 클래스의 데이터 수를 증가시키는 Oversampling 많은 클래스의 데이터 수를 감소시키는 Undersampling # 클래스 불균형 처리를 해주는 imbalanced-learn를 호출 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler # ros, rus 객체 ros = RandomOverSampler() rus = RandomUnderSampler() ㅇㄹ # 데이터에서 특징을 학습함과 동시에 데이터를 샘플링한다. # Over 샘플링 oversampled_data, oversampled_label = ros.fit_resample(da.. 2020. 7. 18. 이전 1 ··· 44 45 46 47 48 49 50 ··· 55 다음
