📂 Engineering/🔹 Data & AI25 Transposed Convolution layer Transposed Convolution의 output size (input_size - 1) * stride - 2 * padding + kernel_size + output_padding 2021. 2. 23. [프로젝트] SRCNN vs SRGAN 결과물 비교 (예정) 스타크래프트 시네마틱의 해상도를 SR모델로 개선시켜 비교해보자! 이번 방학에 스타크래프트 2를 좋아하는 친구와 함께 간단한 프로젝트를 해보기로 하였습니다. 저는 GAN을, 친구는 CNN을 활용해 각각 SR 모델을 만들어 결과물을 비교해보는 프로젝트입니다. 이번 방학 목표인 파이토치 다뤄보기를 함께 수행하기 위해서 저는 파이토치를 활용해보려고 합니다. 이전에도 SR모델을 사용해보고 싶었으나 전 그동안 모든 모델을 .ipynb에서 구성하였기 때문에 깃허브에서 구현해놓은 repo를 클론해와도 utils 폴더는 왜 있는건지, train.py는 따로 있고 모델.py는 왜 따로 있는지 어려웠는데 이번에는 레퍼런스 하나를 참고해서 제대로 파보려고 합니다. 하지만 아직은 바빠서 설 연휴에 한번 조져보도록 하겠습니다. .. 2021. 2. 6. [케창딥] 5장_컴퓨터 비전을 위한 딥러닝, CNN 기본 개념 5장에서는 CNN, Convolutional Neural Network, Convnet,합성곱 신경망을 배웁니다. (다 같은 말) 실습 환경 구축 어떤 환경에서 실습하실지 모르겠지만 만일 1. 오류가 난다, 2. 날 것만 같다, 3. 새로운 가상환경을 만들 것이다 의 경우에는 아래 글을 참고해 텐서플로우와 케라스 버전을 맞춰주시면 되겠습니다. 저도 구글 코랩에서 실습하는데 자꾸 오류가 나서 해결방법을 공유합니다. ^_^ g0n1.tistory.com/103 [디버깅] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 예시 코드 5-14 실행 중 다음과 같은 오류 발생 Found 2000 images.. 2020. 11. 9. [디버깅] WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 예시 코드 5-14 실행 중 다음과 같은 오류 발생 Found 2000 images belonging to 2 classes. Found 1000 images belonging to 2 classes. Epoch 1/100 63/100 [=================>............] - ETA: 9s - loss: 0.6940 - acc: 0.5095WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches (in this .. 2020. 11. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
