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빅데이터분석기사 실기 준비 - 분류 모델 11개 비교 import pandas as pd import numpy as np import time from sklearn.model_selection import StratifiedKFold as SKF from sklearn.metrics import roc_auc_score,f1_score,precision_score,accuracy_score X_train = pd.read_csv('X_train.csv',encoding='cp949') y_train = pd.read_csv('y_train.csv',encoding='cp949') X_train = X_train.drop('cust_id',1).fillna(0) y_train = y_train['gender'] X_train = pd.concat([X_t.. 2021. 6. 16.
엘리스 AI 트랙 2기 레이서 면접 후기 (본 글은 2기 면접, 그 중에서도 저 개인의 면접을 기준으로만 작성되었습니다! 이점 참고해주시기 바랍니다.) 질문은 제가 제출한 자기소개서를 위주로 진행되었습니다.자기소개서도 쓰고 질문도 받아보니, 인터뷰어께서 제 자기소개서를 꼼꼼히 읽어주셨다는 것을 알 수 있었습니다 ㅎㅎ 정확히 이 질문은 아니었지만, Q1. 모르는 거 나오면 어떻게 할 것인지? 나: 어쩌고 저쩌고, Top-down 방식 어쩌고 저쩌고,... 그러다 보면 단편적인 지식들이 네트워크처럼 이어지게 될 것 어쩌고,,,(횡설수설, 허우적 허우적) Q2. 이미 다른 교육기관이나 동아리에서 AI관련된 지식을 공부했는데, 여기서 내용이 많이 겹칠 것이다. 그것에 대해 어떻게 생각하는지? 나: 이번 엘리스 트랙에서 내가 기대하고 있는 것 중 하나가.. 2021. 6. 15.
LinearRegression의 fit_intercept 파라미터 알아보기 fit_intercept를 True로 하면 y절편 값을 구하고, False로 하면 그러지 않는다. 보통 구할 것이므로 디폴트는 fit_intercept=True이다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(42) # 난수 생성, shape은 100,1 # w0 = 6, w1= 4 X = 2 * np.random.rand(100,1) y = 6 + 4*X + np.random.rand(100,1) plt.scatter(X,y) from sklearn.linear_model import LinearRegression as LR yes_inter = LR(fit_intercept=True) no_i.. 2021. 5. 31.
파이썬 환경 requirements.txt로 구성하기 내가 그대로 가져올 환경이 있다면 pip list > requirements.txt 이러면 현재 있는 디렉토리에 requirements.txt가 생긴다 설치하는 방법 pip install -r requirements.txt 2021. 5. 16.

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